重塑千禧年代安得广厦千万间018沙龙杀人事件桑杰走了，这并没有给现场带来什么波动。

倒是youtube的直播频道里出现不少遗憾，本以为推特上很凶的桑杰能够线下干一干方总，没想到他竟然那么斯文。

“这个siri挺有意思，我们可以给它一个……”谷歌的拉里更没有在意一位嘉宾的离场，仍旧饶有兴趣的在研究siri，“首席智能官的职位。”

“这意味着我的推荐成功了吗？”方卓笑道。

拉里点点头，认真的说道：“我们可以开展这个领域的合作。”

谷歌内部有类似项目，但很初级，远不如手里的这个siri。

更重要的是，拉里发觉一个问题，如果语音助手真能带来便利，它的搜索结果是基于什么引擎？它可以直接呈现结果而不提背后是谷歌或者其它对手。

会出现这样的情况吗？商业化发展需要多久，用户接受需要多久？

就如同刚才的桑杰，摩托罗拉短短几年就无奈卖身，移动时代的发展似乎过于迅速了些，再看这场沙龙，那些被方总纳入失败讨论的出井伸之、康培凯，他们背后的索尼和诺基亚，也仿佛一夜之间就出现业务坍塌。

拉里尽管是创始人，但从施密特手里接任谷歌ceo也不到一年的时间，现在看到巨头的衰落还是很有触动的。

“没问题，我们很乐于在这个领域有更多的朋友参与进来。”方卓愉快的答应了。

拉里这个人确实比施密特好沟通，关于siri的发展，前ceo戴格以千千万万用户为训练者的建议让他觉得很有建设性。

如乔布斯也说，大参数 标记 自然语言处理nlp 神经网络算法，这样的技术前景值得期待。

既然值得期待，用户基础越大越好，训练越多越好。

原来的苹果是个封闭生态，siri的发展不如戴格预期，或许就和训练数据的量级有关，长时间的进步缓慢是容易降低投入热情的。

拉里继续询问了siri的运转逻辑。

方卓给与了简单的解释，siri被唤醒之后的会进行本地和在线的语音识别，这次展示的“siri啊siri”就完全是云端识别，这样才能依托服务器来进行更多的信息解析，提高它的“智能”表现。

语音识别 云计算服务器 自然语言处理方案，这就是当前siri的综合。

易科有自己的易科云，自然语言处理的技术今年刚刚组建了一个团队，而siri的底层语音识别来自于现在世界上最好的nuance公司。

不管是戴格还是美国副总裁施罗德，大家都很看好彼此的技术互补和未来潜力，而之于当下，这也最少可以当作手机产品附加的卖点。

拉里的兴趣在看到youtube的实时评论才得以收敛，观众们今天显然不是过来听技术解析的，哪怕siri之前的表现足够让人惊讶。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共5页