王浩对刚才的实验会议中被丁宗权质疑感到很不舒服，他仔细想想都觉得自己还是客气了。

有句话说，‘术业有专攻’。

一个研发团队中，每个人各司其职，他负责的是数据分析，做的是实验数据的挖掘工作，因为马上就要开始实验，也是根据他的分析结果做工序调整，自然就不必要再去论证，直接说出结果，修正过程就可以了。

他没有想到还会有个专家过来挑问题。

如果在场的人都是数学计算机领域的专家，他倒是不介意简单解释一下，但一大堆材料学的专家，真想去解释都是很困难的。

他最开始都没有拿出报告，就是因为知道把报告拿出来，在场也没有两、三个能看懂。

两、三个是说多了。

很大可能就只有万益明能懂一些，史桂芳也是材料计算方向的博士，但水平相对还要差一些，至于其他人根本就不可能。

‘跨行如隔山’啊，学术领域就更是如此。

单独一个学科领域不同的研究方向，想弄明白都很不容易，研究材料的专家，想弄懂高深的数学计算机问题，简直就是天方夜谭。

如果对方就是金属实验室的一员，王浩还会相对客气一些，毕竟对方是真的为实验去考虑。

但是，对方只是材料部来的评审专家，并不是项目的参与人员，大概率不会真心为项目考虑，很大可能，就想在会议上说两句，显现一下自己的才能。

仅此而已。

这种专家想指手画脚倒是也可以，针对彭辉的工作去说上两句，谁也不会多说什么，还会耐心的听，他们都是材料研发领域的专家，也都是项目带头人，领域可以说是重复的就可以说一说。

但是和他去谈数据分析的问题，就是把指手划脚用错了地方。

他们根本不是一个方向的。

王浩觉得自己的脾气还是很好的，他没有当场翻脸，只是含蓄的陈述了一个事情对方想理解报告内容，最少需要一一个星期。

这并不是事实。

因为对方去研究报告，用一个星期时间也不可能理解，甚至会因为不懂某些基础，还要恶补相关内容，根本不是短时间能够做到的。

他所做的数据分析牵扯到了好多专业的方法，最后的计算内容还牵扯到了高深数学问题，比如泛函分析、离散数学以及概率研究内容。

这些内容非数学专业人士，想弄懂非常困难。

材料专家确实很厉害，但只是应用领域的研究，和数学研究根本是南辕北辙。

做一个不怎么礼貌的比喻来说，就像是一个化学理论专业本科生，毕业后从事二十几年的初中化学教育工作，忽然突发奇想，要弄懂一个研究生级别的高难度专业数学题目。

这不是在搞笑吗？

把世界最着名的数学家请来给讲，也不可能听明白啊！ 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共5页