实际上，在t 1制度下，也可以变相做t 0，比如你有底仓，这个底仓就是你今天以前买的股票，你今天买的股不能卖，但你可以把今天以前买的股卖掉，这就是变相的t 0，然而，你的底仓的筹码是有限的，不可能无限制的做t 0，这样也没办法做量化交易。

后来，专用痛出来了，这就为量化提供了无穷无尽的券源。量化才得以壮大，才得以收割股民的财富。

一边是广大散户只能t 1，而量化却可以t 0，广大股民就沦为了被割的韭菜，一年多以前，量化的客户都能赚的盆满钵满，监管严查，各种制度完善，量化的日子要紧张一段时间了。

有人在为量化正名，说国外也有量化，似乎找到了量化存在的理由和根据。但国外是t 0制度，而我们是t 1制度。散户与量化不在同一个起跑线上，这就是不公平。人本来就玩不过机器，在加之量化团队还有资金和信息的优势，散户还被t 1所限制，这么明显的不公平。

在这个市场交易本来就难，应该是所有股民的共识，首先要明白这一点。无论是主观还是程序化都是一样，都是在市场上厮杀的！所以别以为程序化交易就简单了，量化程序交易对股市的影响非常大。

很多人只看到量化本身可怕，而没有看到量化背后的东西才更可怕。

1、规模。量化规模巨大，且统计容易遗漏。财联社对上海金纳信息科技有限公司副总经理杨进有个采访，据后者称：在三年前的2020年，全市场成交量220万亿左右，由程序化工具、算法工具完成的交易量约在10%-20%。

2020年前8个月，平均每个月的成交量在20万亿，全年预计达到或超过240万亿，乐观估计占比应在20%-30%之间。也就是说，约三分之一是量化交易。 事实上，这个统计可能有很大的遗漏。

因为能够统计的，只有机构，及以基金形式存在的量化。还有很多以个人、大户等非基金形式存在的量化，给遗漏了。我们说量化分为全量化和半量化，前者几乎绝对用软件和机器来做，后者加入很大主观因素，机器软件只是来执行。

事实上，量化还可以分为基金式量化和非基金式量化。前者就是备案的，可以统计的，以基金形式运行的量化，后者是一些大户、个人以及某些非基金的公司所使用的。

2、团队。

无论是基金形式，还是个人形式，凡是采用量化的，其背后最可怕的不是机器人，而是团队。个人炒股，无论再天才，都有精力瓶颈。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共3页