关于基于gmm的语音系统，在石磊心中，还有一个想法，那就是

回归开发《勇者世界》的主题，在拥有行为动态识别引擎，以及gmm语音系统辅助配合，才可以形成真正的体感游戏。

至于另一个难点，人物动作系统的问题，石磊打算开发第三辅助操作系统。也就是利用行为动态识别引擎，专门追踪玩家的瞳孔，然后利用软件计算，确定玩家的视线焦点。

关于瞳孔追踪技术，目前这个年代还没有被申请专利，石磊正好可以将这项技术霸占过来。这项技术原本的专利人是诺基亚，只可惜后世诺基亚衰落，全面被安卓秒杀。

瞳孔追踪技术，应用在《勇者世界》中，好处有很多。结合行为动态识别引擎、gmm语音系统，便可以完美的实现一些高难度的体感操作动作。

比如说轻功，在现实中，玩家绝对不可能实现的体感操作。举一个例子说明，如果玩家在一处悬崖峭壁上，想要使用轻功飞身下去。

这个时候，使用体感操作，总不可能找一个地方跳下去吧？于是，瞳孔追踪技术就可以应用上来，使用瞳孔追踪技术，然后小幅度的跳跃动作，就可以从悬崖上跳下去。

至于悬崖的各处落脚点，则需要玩家的焦点视线确定，然后根据瞳孔追踪技术，将游戏中的人物对应控制过去。

再举一个例子说明，比如说《勇者世界》中，飞刀投掷或者是弓箭攻击，以及其他的暗器投掷，玩家虽然可以轻松的做出这些动作，但总不能随便乱丢一个方向吧？

如果乱扔一个方向，根据行为动态识别引擎，虽然可以强制判断锁定目标，但面对多个目标的时候呢？那就会无能为力了！

如果拥有了瞳孔追踪技术，通过判断瞳孔视线计算视觉焦点，从而确认锁定的游戏目标，究竟是哪一个，以便于精准的攻击。

算上瞳孔追踪技术，《勇者世界》已经引入了三套操作方式，这三套操作方式结合在一起，将形成一个完美的游戏控制方案。

二零零七年，一月一日，元旦节，下午五点多钟，石磊搭建完成gmm模型的基础。至于瞳孔追踪技术与唇语读取技术，完全可以由行为动态识别引擎，改变一下策略方式，直接实现这项技术。

从椅子上站起来，伸了一个懒腰之后，石磊走出卧室，准备在冰箱中，找一些可以吃的东西。

由于开发gmm模型，制作语音系统，中午饭的时候，石磊只是简单的吃了一点东西充饥。作为一个吃货，石磊的忍饥耐饿属性绝对是无限接近零，他现在就饿了，要找东西吃。

打开冰箱一，由于长时间没有补充存货，冰箱空空如也，居然连牛奶都没有了！ 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共3页