比起来IBM那些用来炫耀速度的超算，这些专用超算在速度上大有不如，但是在专门的领域上却要胜出很多。

“科学问题所需要的超算，硬件排布方式是一部分，软件设计是另外一部分。要说玩硬件排布，我们肯定比不过真正的超算：网速限制了我们的速度，这一点没没办法，但是在软件开发商，我们完全可以做些什么弥补一下。只要给专门的学科配备专门的软件，就可以提高云服务的工作效率。”

“用软件来提高效率……真的可行吗？”李希盈对此还是有些不信，因为在她看来，硬件不足的情况下，想要靠软件弥补，这很不可思议。

“当然可以。很多科研的难题，有合适的软件和没有合适的软件完全就是两种东西，一个出色的软件，可以把科研效率提高数十倍甚至上百倍之多。就以计算化学为例吧，要是我们在这方面做些什么，绝对可以震惊世人。”

计算化学的主要目标是利用有效的数学近似以及电脑程序计算分子的性质，并用以解释一些具体的化学问题。简单说，就是用计算机来模拟化学分子进行实验。这个学科对于计算机的依赖性非常强，但是一直以来，却都要面对一个很大的问题。

计算化学玩的是分子动力学模拟，对计算机的精度和运算力要求极高。别说是现在每秒36万亿次的超算没法满足计算化学的需求，就是未来的太湖之光那十亿亿次的计算量，依然还是太弱。

连这样级别的计算机都没有什么太大的作用，就可想而知这个专业到底有多坑了。同为燕大四大疯人院之一的化学院，流传着计算毁一生量化穷三代的说法，倒也不是无的放矢。

但是如果有了特定的软件，计算化学的效率就会大大提高，那就是另外一回事了。一个出色的软件，可以极大地提高这种模拟的效率，让它的水准不比超级计算机差太多。而要是再有了合适的专门的硬件，甚至可以直接飞上天——未来的anton就是专门做这个的超算。

当然，现在杜立鼎玩不了那么大。

“计算化学的应用范围很广，也确实需要发展。如果我们做的好的话，对于国内的基础科学，材料学，制药业都有很大的提升作用。这样的专业性强的超算非常烧钱，就算是欧美的富裕国家也不舍得无止境的烧钱，我们的做法也许会更加合适一些。”

超算更新速度太快，几乎是年年翻番。而现代科学的最重要的特点之一就是学科划分越来越细，研究越深，就区别越大。要是每个学科的每个课题都自己开发超算，每年更新超算的同时还要更新软件，那花费之大，就算是美国人也吃不消，更别提IBM也没有那么多的人才，专门为科学服务。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共3页