坐在自己的座位上面，杜立鼎闭着眼睛，看着大脑里面的人工智能程序在飞速运转。智脑的程序编写速度和质量全都让他赞叹，也让他的信心越来越充足。

上一世的时候，他记得自己见过类似的人工智能考试系统，那套系统做的是3 x模式的卷子，在数学考试时十分钟可以拿到满分，理综考试考的是三门，在半个小时里面也能够拿到280以上的分数。英语的分数波动比较大，但也能保证120分。而真正麻烦的是语文和文综——那两科有太多的自主发挥空间，智能系统经历的考验太大了。

好在，杜立鼎不是学文科的——他庆幸理科在某些方面比文科简单，理解起来不那么费力。而且因为现在的考试考的不是理综，而是单独的物理和化学，这两科之间的交叉内容更少，可能涉及到的应用题自然也比较少，更加方便人工智能理解运算。

抛开语文不讲，其他的四门学科在人工智能的计算模式下都很容易做出来。更何况杜立鼎说是拿人工智能做高考题，其实在开发的过程之中，他也做出了一些改变，使得他的软件和真正的人工智能还有一些区别。

严格来说，即使是人工智能考试的标准，杜立鼎现在制作的人工智能其实也是作弊了：因为按照真正的人工智能测试，答题的时候应该是断开题库，断开网线，无人工干涉，纯粹按照综合逻辑推理平台来答题。但是杜立鼎当然不会真的那么做：他本来就是作弊，又不是考验人工智能水平，还哪里讲什么原则？他更愿意储存大量的习题，建立习题库，考试的时候直接在习题库里攫取类似的习题参考作答，这样一来，答题的时候自然也就轻松简单了。

更何况，人工智能在答题的时候杜立鼎也准备介入其间，这就增加了人工智能的理解能力。

人工智能做题最大的优势在于运算能力超强，而最大的弱势就是理解能力差，比如说，人工智能判断能力有限，他知道10-，但是让他判断十个苹果吃了一个还剩几个就有些困难——因为它不一定理解苹果是什么。要是问他树上十只鸟打死一只还剩几只，这就更加困难了——这需要的不是简单的数学运算的能力，还需要一定的逻辑性。这样的理解机制是人工智能的一个重要环节，也是最为复杂的部分，正常的人工智能软件这一部分耗费的力量很大——但是现在，杜立鼎直接把它跳过了。

人工智能理解力有限，但是人类本身可不会犯这样的错误，既然自己和智脑紧密结合，那么杜立鼎决定直接自己介入，在理解的过程之中人为参与，这无疑也是一个额外的帮助。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共3页