高带宽低延时广覆盖通信、自主导航和位置服务、人工智能深度学习……一个个技术项目被提及。

只不过，众人脸上的严肃神情，却没有其他变化。

因为他们都知道，这些项目，此时已经不是九州星海公司，或者说，已经不是九州科技的月球工程难题。

并且随着九州航天员与那些智能机器人，执行的月球探索任务日益复杂，以及对月球资源的勘探和利用计划的不断拓展，涉及的科学技术领域将会更加广泛。

地质学、天文学、物理学、材料化学、通信、量子……无数学科，在月球基地建设这个项目上，被统一到了一起。

高分辨率的地形图像、月球地壳成分分析、太空天文观测数据都需要大带宽传输。

月球智能机器人、月球工作车的遥控操作需要低延时通信，以便操作员可以及时响应地形变化或障碍物。

用于地面控制中心与月球基地之间的数据传输，就需要光通信、量子通信。

自主导航技术更是月球探测器、月球车和航天服的必备功能。它极度依赖激光雷达、相机、陀螺仪等科技设备，来获取周围环境的信息。

并且通过处理和分析数据，实现实时的位置和姿态估计，增加月球探测任务的安全性，降低任务失败的风险。

而这些技术，九州科技都已经进行了商用版本的技术下放。

商用版本都打的那些专业领域的佼佼者们，痛哭流涕，选择上门合作。那商业版本之上的航空航天版本技术，自然更加夸张。

就像九州科技的第一台扫地机器人——小浩。

张天浩带领团队创造出来的第一个智能家居产品，现在小浩扫地机器人的技术，经过了数次迭代升级，已经在九州星海的月球车、月球智能机器人身上得到了应用。

在讨论结束之后，顾青整理了一番，然后食指敲击了一下办公桌。

“机械项目方面，我们现在只能等材料项目升级革新。

所以接下来，我希望咱们能够在深度学习、人工智能这两个方向，配合半导体部门的新产品研发，进行大踏步前进。

过段时间，《智械危机》全球武道大会将会有智能AI的应用，咱们在座诸位或多或少都有参与，所以。

接下来大家的工作项目可以适当进行修改，等到收集了足够的数据之后，我相信，咱们将会再一次冲击更高峰。”

更高峰？

真的建造永固基地，进行月球移-民？！

顾青的这番话，让众位工程师更加浮想联翩起来。

在九州科技内部，深度学习、人工智能这两项技术并不是用来画画、转换文字视频、搞语言搜索模型的。

比如深度学习，它是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。

它的最终目标是让机器能够像人一样具有高难度分析学习能力。

通过机器搭载的各项传感器，实现识别文字、图像和声音等数据的能力。

(本章完)

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