“咱们大数据专业，真正值得花力气去冲的职业路线可能只有两条——数据工程师、数据分析师。

因为随便一个学习计算机的应届生，经历一段时间的自我学习，都能够轻松掌握数据库、可视化工具甚至是未来的ai工具。

后台维护类的岗位竞争太激烈，可替代性太高。

工程师和分析师就有很高的门槛，不太容易被替代。

而且这不是一个局限于互联网行业内部的职业，科技、金融、零售等行业都需要专业的数据官，所以这两个职业不太能够做到逆周期，但是完全可以跨周期存续。

所以，如果我们换一个角度去思考：比如，怎么建立大数据专业知识的护城河？

那么我们就明白到底应该把学习重点放在哪里了。

简单总结一句话：别人不学的我们学，别人学的我们综合起来去学。

重中之重是数学，然后是统计，再之后是计算机基础，数据框架和算法题，java的底层和框架源码，数仓之类的项目实战……等等等等。

我翻了翻咱们大学4年的课表，感觉课程设计是用了心的，但也有一些遗漏和迟滞，需要咱们自己补。

怎么补？

我个人以为，要根据大厂和顶级科技公司、金融公司的需求，有针对性的开展自学自研。

最迟大二吧，我会和任课老师以及系里领导仔细研究讨论，看看能不能搞来额外的培训甚至是新课程。

随着社会的发展，企业对于普通it人才的需求已经降到了冰点，但大数据正如烈火烹油。

兄弟姐妹们，我们值此盛世，已经在赛道选择上领先了同龄人不止一筹，剩下的无非就是潜心学习努力钻研，争取把他们甩得越来越远。

经过今天的讨论，我们的目标和路径都已经相当清晰——

入职薪酬过万，努力成为数据部门骨干，接着瞄准数据官，然后偏数据的可以继续冲击首席数据官，偏业务的可以转岗产品部门负责人。

再历练个一两年，有相关资源的可以跳到金融业去做首席分析师，下一步冲击公私募经理……

有某些背景的跳到央企下属公司做数据线负责人，瞄准副厅……

有积累又碰到好机会的可以开启第一次创业……

十年之后，我们正处于人生中最重要的关口，三十而立。

当别人还在苦兮兮的打螺丝等机会时，我们却已经在拥抱一片光明的未来，而这并不是年轻人的幻想，不是我或者谁在引导你们发梦。

讨论会有每一个人的参与，你们的眼界都很广阔，集所有人的智慧，我们共同认可大数据专业的未来。

所以我们现在要做的只是拥抱那个未来。

难吗？

学习而已，不难。

相比起那些学了之后都不知道能干什么的专业，咱们大数据班，是在为了一个明确的远景，是在为了个人的价值，是在为了少年的梦想而学习。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第2页/共5页