因此，无论是数学建模还是人工智能，其核心都是算法，最终的目的都是通过某种形式来更好地为人类服务，解决实际问题。

在研究人工智能过程中需要数学建模思维，所以数学建模对于人工智能非常关键。

按理来说，研究人工智能是理应当懂得数学建模的，周明也确实懂得一些，但的确算不上深入。

因为在几十年后的人工智能步入后初级人工智能时代时，那时候的人工智能已经有了很强的学习能力和自我纠正能力，人工智能已经能够实现通过采集相关数据与作用条件，自行建立数学模型了。

而周明对于数学建模的研究和了解，也只不过是后初级人工智能时代来临之前在神经生物学上运用过一段时间。

“那周教授之前在《智能系统学报》上发表的那篇论文中所说的一种用于训练神经网络和执行其他计算任务的算法，这种算法周教授心里是不是已经有雏形了？我看周教授在那篇论文中，都提及到会涉及哪些数学方面的问题了，而且我感觉周教授是不是因为没有说全？”周王对周明说道。

“没错，我那篇论文中关于那种新型算法的讨论涉及到的数学问题比较多，那篇论文也不是专门的数学论文，我就没再上面说全。而且，就算我想想说全，一篇论文是远远不够的。”周明对周王解释道。

“周教授对机器学习和数学建模的未来怎么看？你认为这两者未来是会相互结合，还是说人工的数学建模以后会逐渐消失，最后全部都有人工智能来解决建模问题？”周王又问道。

“我觉得起码未来一二十年内，机器学习和数学模型应当是互补的关系，而且充分结合这二者的力量之后，一定会产生有趣的新模型。

不过，如果继续发展下去的话，随着人工智能领域的不断发展，科技不断进步，人工智能越来越聪明，我想未来四十五年，也可能是五六十年之后，数学建模是有可能完全由人工智能来进行的。”面对周王的询问，周明也说出了他自己的看法。

不过周明所说的未来，他所说的四五十年后，是在没有人生模拟器的影响下的世界的未来四十年后。

有了人生模拟器对周明的影响，而周明又对这个世界进行影响，这样的未来就不是四五十年之后的未来了，可能是十年后，甚至是四五年、一两年后的未来。

之后周明和周王两人又聊了一会，等周明和周王两人聊得差不多的时候，他们刚才点的菜这才开始被服务员端上桌。

这也是他们之前没有提前预定，没有在来之前就提前点菜才会上的这么慢。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第5页/共6页